概述

基于大数据技术与机器学习算法的设备健康状态分析,延长设备寿命、提高性能、提升企业经济效益。广泛应用于新能源发电领域的风力发电机组，装备制造领域的齿轮箱和主传动链设备，油气行业的抽油机和各种泵站设备、现代工厂里的各种加工设备、压缩机、鼓风机、电机等。

产品特点

AI机器学习模型
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时域、频域机理分析

三轴振动: ±8g/轴,频率范围 0…3.2 kHz

机体温度：测量范围-40 to 80°C

三轴冲击：最高200g

易于安装：强磁吸式或螺纹式易于安装,无需特殊培训

产品收费：硬件+一次性部署服务费+振动大师AI套件年度服务费。

对于工厂及设备的价值

故障预测：

有利于避免设备损坏和生产线的停机，从而减少生产线的故障率、提高设备健康度。

实时分析：

提高电机的运行效率，延长电机的使用寿命，提高设备运行稳定性。

灵活部署

传感器 IOlink模块 服务器/PLC 振动大师看板

有线部署

传感器 IOlink模块 无线模块 服务器 振动大师看板

无线部署

多场景赋能

食品行业（传送带电机、真空泵振动监测）

汽车行业（冲压电机振动监测）

表计行业（关键设备预测性运维）

设备制造（大型电机振动监测）

新能源发电（风力发电机组）

旋转设备更多行业…

振动大师应用场景-3C产线

客户痛点：

FTC机器人抓取硅片时电机与气动元件长时运转后磨损损坏，设备振动幅度增大，导致：

  • 抓取时位置偏移，抓取失败或磕碰硅片导致损坏
  • 移载时振动过大导致硅片掉落
  • 放置硅片时位置偏移，影响后续加工质量

客户获益：

通过算法对故障进行预警及振动数据分析，及时检查电机、气动元件状态，维护更换，避免长时间的宕机和原料的批量损坏，帮助客户节约生产成本。

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振动大师应用场景-日化快消

客户痛点：

日化工厂婴儿护理产品产线涂胶设备电机振动异常，导致涂胶不均匀，封装不合格，次品率高居不下。

客户获益：

读取时域频域参数以衡量振动幅度大小，当参数超过算法闻值时报警，及时检查设备运行状态，避免出现振动异常导致次品率上升。

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