概述

随着工业互联网的快速发展。工业制造业企业需要一个现场端的高性能计算平台来支持现场设备的监控、故障预警诊断、运行分析、机器视觉等高性能计算。未来将有更多的设备和运营数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。智策大脑就是这样的高性能边缘计算终端,为工业制造业的数字化转型保驾护航。

功能特性

数据采集

支持毫秒级和中高频数据采集,并对数据进行自动化清洗优化。支持各种模拟量、开关量和音视频数据源。

数据计算、优化

多维度数据计算,实现在线和离线数据高性能运算,实时输出分析结果。

数据质量管理

对数据进行质量监测,及时发现数据异常,确保数据完整性、实时性、准确性。

内置NVIDIA GPU(Jetson)

内置GPU及Tensor RT等多种加速框架,使得模型运行速度大幅度提升。

算法执行和优化

可部署模型至边缘端,并根据设备工况特点对模型进行自动优化、自我迭代。

使用灵活

复合工业级要求,开箱即用、易于安装。

优势与价值

业务实时响应

工业系统检测、控制、执行的实时性高,部分场景实时性要求在10ms以内。如果数据分析和控制逻辑全部在云端实现,难以满足业务的实时性要求。

模型自优化,实时运行

支持模型运行,并根据场站个性因素进行模型自适应优化。

云端协同

云端可下发模型至边缘端,边缘端执行模型运行并将结果反馈至云端,云端可根据边缘端结果对模型进行优化。

安全与隐私保护

网络边缘侧由于更贴近万物互联的设备,访问控制与威胁防护的广度和难度因此大幅提升。边缘侧安全主要包含设备安全、网络安全、数据安全与应用安全。此外,关键数据的完整性、保密性,大量生产、设备或用户隐私数据的保护也是安全领域需要重点关注的内容。

应用场景

将边缘计算的“高效率,低时延”的特点广泛应用于工业领域,对优化设备性能提高决策的实效性、保障数据安全和隐私、减少网络成本等方面具有吸显著的优势。满足新能源发电、石油石化、流程及离散产线、3C制造等行业多个场景。

风电、光伏新能源发电

石油化工

生产制造

应用案例

客户背景:

大型3C设备制造企业,拥有多种设备生产产线。

挑战及解决方案:

客户现场离散设备数量多,管理难度高,品质难追溯;

设备手动保养故障多,异常停机时间长;

制程参数(温度,转速等)无法实时获取,管控难度大,品质易出问题;

生产现场数据主要靠手工统计,无法实时掌握现场动态;

采集设备:回流焊、波峰焊、贴片机、印刷机、包装机、喷雾机等。

收益:

减少定检、定修维护成本,年降低成本约40%;

MES集成服务:其他包括订单,品质,计划调度等;

模型运行时间缩短大幅缩短,设备干涉决策更及时;

通过数据采集和数字化建模,形成关键设备的预测维护模型,帮助工程师显著提升设备效率。

性能参数

GPU:NVIDIA Maxwell™ 架构,配备 128 个CUDA® 核心

CPU:四核 ARM® Cortex®-A57 MPCore 处理器

内存:4 GB 64 位 LPDDR4

存储空间:16 GB eMMC 5.1 闪存(可定义)

视频编码:4K @ 30 (H.264/H.265)

UPHY:4K @ 60 (H.264/H.265)

I/O:4K @ 60 (H.264/H.265)

视频解码:4K @ 60 (H.264/H.265)

摄像头:12 通道(3x4 或 4x2)MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (1.5 Gbps)

连接:千兆以太网

内置软件:智策物联、Tensor RT